分析
线上营销
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::: tab-pane 需求
即时需求：紧且急需完成的，线下。比如早餐，即时线上的东西再便宜，运输速度再快，外卖再快也是差不多半个小时，但是路边摊或者早餐店，只需要进店购买即可。
延时需求：需要但是不紧急，线上。线上购买一般是性价比比线下高很多，并且产品或者服务并不急需，比如纸巾快要用完的时候某宝买一堆。
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::: tab-pane 产品
强刺激：线下。比如美食、服饰、香水等等。对于视听之外的感觉，才能够触发产品特点的最好都是线下。
弱刺激：线上。比如本子、A4纸、书籍等等。此类产品对于人的刺激本身就挺小，线上使用视频、图文都可以表现出来。
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::: tab-pane 周期
长周期的产品或者服务，线下。
短周期的产品或者服务，线上。
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全栈
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::: tab-pane 简介
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。后来延伸出了全栈设计师、全栈运营、全栈产品经理等等。
本质上就是某行业相关的工作内容，各类纵向工作都可以独立完成，各类横向工作同样可以完成。
在大多数状况下，全栈基本等于全干。栈作为名词的时候有一个含义：牲口棚。
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::: tab-pane 分析
真假全栈
真全栈是啥都会，但是基本都不做，通常是下面的人遇到了难题，快速直接的给出解决方案。
假全栈是啥都会点皮毛，但是深入的东西基本就懵了。
全栈延伸
除了全栈工程师以外，慢慢的出现了全栈设计师、全栈运营、全栈产品这种。
全栈延伸通常分为纵向延伸和横向延伸，以运营为例，横向延伸包括用户运营、新媒体运营、电商运营、网站运营、内容运营、社区运营等等。纵向延伸是以运营为基准，向工作内容的上下游延伸，包括产品规划、网站建设、APP开发、外部推广、活动策划、文案撰写、线下推广等等。
两种延伸无法说明哪种更好，但是横向延伸的话，在单专业领域的提升是很明显的，纵向延伸的话，对于整个流程以及全局把控的能力提升很大。横向延伸偏技术，纵向延伸偏管理。
最优全栈
人的精力是有限的，思维和能力也是有限的，并不是所有人都能像达芬奇那样：思想深邃，学识渊博、多才多艺的画家、天文学家、发明家、建筑工程师。他还擅长雕塑、音乐、发明、建筑，通晓数学、生理、物理、天文、地质等学科，既多才多艺，又勤奋多产，保存下来的手稿大约有6000页。
作为普通人，还是有点觉悟比较好。九秋以为最好的全栈XX就是：熟练掌握核心技能，但是对于纵向以及横向的内容有一定了解、涉猎。比如运营，可以不会设计，但是要有审美，知道设计师的能力标准之类的。
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工具
早期互联网的博物馆：这个网站展示了从 1977 年到 2015 年之间互联网发生的历史事件
硬件设备业：数据报告。
简言
语录
互联网的伟大之处在于较为彻底地击毁了一些人对另外一些人的信息垄断，让愚昧和欺骗变得困难，甚至让谎言破产。
趣事
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::: collapse-item 摩尔定律与维尔特定律
摩尔定律
简介
摩尔定律 Moore's law，是指集成电路上可容纳的晶体管数目，每隔约两年便会增加一倍，由快捷半导体和英特尔创始人之一戈登·摩尔提出。而经常被引用的“18个月”，则是由英特尔首席执行官大卫·豪斯提出：预计18个月会将芯片的性能提高一倍，是一种以倍数增长的观测。
半导体行业大致按照摩尔定律发展了半个多世纪，对二十世纪后半叶的世界经济增长做出了贡献，并驱动了一系列科技创新、社会改革、生产效率的提高和经济增长。个人电脑、因特网、智能手机等技术改善和创新都离不开摩尔定律的延续。
分析
尽管近现代的数十年间摩尔定律均成立，但它仍应被视为是对现象的观测或对未来的推测，而不应被视为一个物理定律或者自然界的规律。从另一角度看，未来的增长率在逻辑上无法保证会跟过去的数据一样，也就是逻辑上无法保证摩尔定律会持续下去。近年来，行业专家尚未就摩尔定律何时停止适用达成共识。虽然原本预计摩尔定律将持续到至少 2020 年，然而，2010 年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经在 2013 年年底放缓，低于摩尔定律预测的速度。但是，截至 2018 年，一些强大的半导体制造商已经开发出大规模生产的半导体组件制造工艺，据称这些工艺与摩尔定律仍将保持同步。
维尔特定律
简介
摩尔定律所带来的硬件速度飞速提升给人带来一种错觉，以为电脑系统的速度亦应以类似的速度提升。然而维尔特观察到，由于程序员逐渐懒的改善、软件愈发庞大臃肿、快速的开发周期带来程序质量的下降、以及软件公司管理的种种问题，软件速度的减慢已经抵消了硬件速度的提升，因此电脑系统的实际速度不升反降。
分析
之所以发生威尔特定律，上述原因只是表象，九秋认为核心原因是只要有硬件提升，提空的空间——需求溢出，这部分溢出空间闲着也是闲着，不如放点什么进去，才导致的臃肿。
示例
因为硬件有了溢出空间，程序员才可以写垃圾代码不在乎代码的精简性；才可以在软件里植入本不需要存在的功能等。
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碎碎念
1、很多有价值的事情，受限于客观环境，有一定的随机性。持续做值得做的事，用时间对抗概率。
2、避免做重复概率的事，做概率累积的事。比如写博文就是一件概率累积的事，假设写一篇博文成功的概率是0.001%，写第二篇时候是叠加0.001%，虽然越是往后，增加的概率越低，但是只要是趋势上升，就说明做的是对的。重看第一条。
3、做可拆分的事情。可拆分的步骤越多，成功率越高。
:::: collapse-panel accordion
::: collapse-item 纯工具
分析
利弊
纯工具有一定的用户上限。前期一般是独立开发者，靠着优秀的产品力裂变传播，到达一定用户量之后，必定会被互联网大厂注意到，互联网大厂的“护城河”机制，注定会采取两种策略：收购与仿造。独立开发者如果直接出售给大型互联网公司，那么这个产品就会成为一款给核心产品导流的产品，且与原开发者无关；如果选择拒绝，大型互联网企业完全可以组建新团队仿造一个功能一样的产品，再加上大公司更加成熟的设计、运营、推广系统，完全可以做到做出来的产品工具更好用、美观、便宜。再加上互联网大公司其他产品导流，原开发者制作的工具慢慢就会无人问津。
唯一一种互联网大公司做不了的就是灰产与黑产，大公司受法律与道德制约更多，而无法模仿。
越是好的工具产品，越是难以被感知的。用完即走，使用体验丝滑流畅的产品是最没有存在感的。既然没有存在感，也就更难被用户感知到其价值——付费。
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